🛠 Локальный ассистент: вторая модель находила ошибки, но её не слушали Облачная ревизия в проекте Charoite_audio исправно работала с конца июля: читала стенограмму целиком, находила ложные поручения и ошибки в именах, писала подробный отчёт с цитатами и таймкодами. Вот только её выводы никуда не доходили — вторая модель была устроена как «ещё один читатель» без права отменять. Ложные решения оставались в заметке встречи, а семь «восстановленных» поручений добавлялись к трём ложным, которые уже уехали во вкладку «Задачи». По данным Habr, автор обнаружил эту дыру только на этой неделе. Локальная модель 35B MoE через Ollama пишет протокол встречи каждые 2,5 минуты, поэтому шутку про «один токен на всех» она принимает за решение, а человека, которого трижды упомянули, — за участника. Облачная модель читает документ целиком и видит эти ошибки. Решение — добавить в ревизию строгие разделы «Снятые поручения» и «Исправления имён», а код научить не только дописывать, но и снимать: ложный пункт переезжает в раздел «Снято ревизией» зачёркнутым, ошибочное решение помечается ⛔, память встречи отправляется заново. Правила жёсткие: один пункт снимает ровно одну строку, при неоднозначности «не гадаем», сделанное человеком не трогается никогда. Отдельная история — аудит кода по зонам силами двух LLM: DeepSeek 4.1 flash и GLM 5.3 flash. Пять зон конвейера, десять процессов параллельно, цена вопроса — $0,79 за десять заключений. → 10 зон: 5 DeepSeek + 5 GLM, все параллельно, общее время — 10 мин 13 с → на зону 6–10 мин, 17–39 обращений к инструментам, 120–155 K входных токенов → цена $0,38 + $0,40 за десять заключений → подтверждено 17 дефектов после ручной проверки, три заключения сошлись на одном дефекте Главный урок не в том, что LLM умеют находить ошибки, а в том, что вторая модель без права отменять бесполезна. Пока ревизия только дописывала, она не исправляла ошибки, а накапливала противоречия между графом, задачами и памятью. Если вы строите многомодельный процесс, сначала дайте второй модели власть снимать — иначе это дорогой комментатор, который пишет в пустоту. Habr #LLM #локальныйИИ #Ollama #аудитКода #мультимодель