ИИ ускорил разработчиков, но не разработку: 500+ команд в цифрах
📊 ИИ ускорил разработчиков, но не разработку: 500+ команд в цифрах
Доля созданного ИИ кода в объединённых изменениях за один квартал выросла с 34% до 52%, но медианный размер запросов на изменения увеличился почти вдвое. DX, вошедшая в Atlassian, собрала данные более 500 инженерных организаций — GitHub, Airbnb, Pinterest, Morgan Stanley используют её платформу, поэтому это не опрос о настроениях, а показатели реальных команд. Полный разбор опубликован на Habr.
Скорость объективно выросла: медианный TrueThroughput за четыре квартала поднялся с 1,42 до 1,94 запроса на изменения на разработчика в неделю (+37%). Но почти весь прирост сконцентрирован в технологическом секторе и командах меньше 100 человек — крупные и традиционные организации отстают, и разрыв увеличивается.
Качество и опыт разработчиков вызывают больше тревоги. Индекс DXI упал с 67 до 65: сопровождаемость кода выросла на 3,8%, а уверенность в изменениях, наоборот, снизилась на 6,1%. Разработчик экономит 4–6 часов в неделю, но доля времени на новую разработку не изменилась — выигранные часы уходят на разросшиеся запросы на изменения, проверку кода и интеграцию. При этом медианные расходы на инструменты ИИ за четыре квартала взлетели с $1,5 тыс. до $44 тыс. в квартал, в технологическом секторе — почти в 28 раз.
Рост доли сгенерированного кода — это масштаб использования, а не отдача. Узкое место сместилось с написания кода на его проверку: запросы на изменения разрастаются, проверка кода замедляется, а сэкономленные часы растворяются в той же очереди. Во второй половине 2026 года главный вопрос для руководителей — не «сколько кода генерирует команда», а «сколько полезной функциональности вышло в рабочую среду на доллар расходов на ИИ».
#DX #Atlassian #AIinDev #PR #разработка
Такие разборы выходят в канале каждый день — коротко и со ссылкой на первоисточник.