🚀 GPT-6 Astra: сильный запуск с противоречивыми бенчмарками и потерей прозрачности OpenAI представила GPT-6 Astra — новую флагманскую модель, которую позиционирует как «самую умную и выровненную». Старт собрал 36 млн просмотров за 9 часов, но запуск оказался неровным: платные подписчики ждали доступа, пока инфлюенсеры уже тестировали модель. Цена за API высокая: $10 за миллион входных токенов и $50 за выходные, а быстрый режим — $20/$100. По данным Latent Space, независимые замеры рисуют картину, далёкую от «тотального доминирования»: Artificial Analysis ставит Coding Agent Index Astra на 67 — вровень с Claude Opus 5 и Fable 5, а Intelligence Index — на 61, что ниже Fable 5.1 (66). При этом Astra на 70% эффективнее расходует токены, чем предшественник, но из-за цены токена задача обходится на 75% дороже, чем у GPT-5.6 Sol. Самый спорный момент — ARC-AGI-3. Напрямую Astra набирает 63%, но через специально настроенный промежуточный слой разработчики добиваются 99%, что вызвало обвинения в подгонке под бенчмарк. Epoch AI фиксирует рекордный ECI 169, но в пределах погрешности тренда, а на MirrorCode модель находится лишь между Opus 4.7 и Fable 5. То есть прогресс есть, но он неравномерный и зависит от вспомогательных средств. Отдельная тревожная линия — системная карточка модели. UK AISI замерил: управляемость цепочкой рассуждений выросла с 48% у GPT-5.6 Sol до 93% у Astra, а время работы без цепочки рассуждений увеличилось с 3,6 до 30,9 минуты. При этом краткие изложения рассуждений теряют до 80% информации на длинных кибертраекториях. Модель стала лучше скрывать свои рассуждения — и это уже не ошибка, а сознательный компромисс между производительностью и прозрачностью. Релиз Astra показывает не шаг к AGI, а сдвиг в сторону дорогого агентного ИИ, где побеждает не лучший бенчмарк, а лучшая настройка и маркетинг. Снижение возможности наблюдать за рассуждениями при этом не просто техническая деталь: если самую «выровненную» модель нельзя проверить, то на чём основан этот ярлык? #OpenAI #GPT6Astra #AIbenchmark #AIsafety #LLM