Агент Faraday обошёл Opus и GPT-5.5 в воспроизведении исследований
🧠 Агент Faraday обошёл Opus и GPT-5.5 в воспроизведении исследований
Лондонский стартап Inherent, основанный выходцами из DeepMind, заявляет, что его агент Faraday превзошёл Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в задаче независимого воспроизведения результатов опубликованных научных статей — без предварительного знания ответа. По данным TechCrunch, работает это на модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров. Конкретных показателей точности или условий сравнения Inherent не раскрыл.
Секрет, по словам сооснователя Эдварда Хьюза, — не размер модели, а обучение с подкреплением, которое прививает агенту «исследовательский вкус»: умение выбирать достойные эксперименты. Faraday не пишет код сам — использует GPT-5.5 Codex как инструмент, подобно тому как учёные пользуются готовым ПО. Хьюз называет воспроизведение статей стандартным упражнением для аспирантов, а не главной целью.
Inherent вышел из режима скрытности пару недель назад с $50 млн посевных инвестиций, в команде 12 человек, офис в King's Cross. Планируют вырасти до 20–25 к концу года. Хьюз также публично раскритиковал британскую практику оплачиваемого отстранения от работы, которая, по его мнению, тормозит стартапы по сравнению с США.
Если заявление Inherent воспроизводимо, то для узких научных агентов размер модели перестаёт быть главным фактором — важнее метод обучения и постановка задачи. Но пока нет ни одного опубликованного числа, проверить превосходство Faraday над передовыми моделями нельзя: это либо прорыв в обучении с подкреплением для науки, либо хорошо подобранный демонстрационный сценарий.
#Inherent #Faraday #RL #научныеагенты #DeepMind
Такие разборы выходят в канале каждый день — коротко и со ссылкой на первоисточник.