🚀 Qwen 3.8 27B сравнялась с GPT-5.6 Luna по индексу интеллекта По данным Simon Willison, Qwen 3.8 27B набрала 52 балла в Artificial Analysis Intelligence Index — ровно столько же, сколько GPT-5.6 Luna в максимальной конфигурации, и всего на один балл меньше, чем GLM-5.2 с 753 млрд параметров и DeepSeek V4 Pro 0813 с 1,7 трлн. Сама Qwen — 27 миллиардов параметров, размер Luna не раскрыт, но очевидно больше. Механика простая: модель с 27 миллиардами параметров конкурирует с гигантами, которым для вывода результатов требуются кластеры. Для разработчиков это сдвиг в экономике: можно запускать локально или на одной GPU, не оплачивая API за каждый токен. Но у Qwen 3.8 27B есть задокументированная особенность — по наблюдению Уиллисона, модель по умолчанию чрезмерно размышляет над простыми запросами. 52 балла на синтетическом индексе — это не гарантия, что модель не сожрёт ваш бюджет на лишних шагах рассуждения. Если чрезмерные размышления проявляются на реальных задачах, выигрыш от 27B параметров может обнулиться из-за задержки и лишних токенов. Но сам факт, что 27B догнала 1.7T, говорит о том, что архитектурная эффективность — теперь главное поле битвы, а не размер. #Qwen3 #ArtificialAnalysis #LLM #benchmark