📊 Открытые модели отъедают токены, но не бюджет — счёт Anthropic держится CEO Decagon Джесси Чжан выдвинул теорию, которая переворачивает привычную картину войны открытых и проприетарных моделей: это не конкуренты, а две стадии одного жизненного цикла. Дорогие передовые модели осваивают новые задачи — зрелые кейсы мигрируют на дешёвые открытые аналоги. А освободившийся бюджет немедленно уходит на разведку следующего горизонта. Красивая схема, и данные Vercel с OpenRouter её скорее подтверждают, чем опровергают. По данным TechCrunch, на платформе Vercel модель DeepSeek уже обрабатывает 34% всех токенов — лидер по объёму. Но если смотреть на деньги, картина зеркальная: больше половины расходов на AI в той же инфраструктуре уходит Anthropic. Причина проста: Opus 4.8 стоит в 23 раза дороже DeepSeek V4 Flash. OpenRouter рисует тот же разрыв. DeepSeek прокачивает 5,3 триллиона токенов в неделю — вдвое больше ближайшего конкурента. Но средняя цена Opus 4.8 держится на отметке $1,37 за миллион токенов против 6 центов у V4 Flash. Рынок не сжимается в пользу дешёвого — он расслаивается. → Vercel: DeepSeek — 34% токенов, Anthropic — 50%+ расходов → OpenRouter: DeepSeek V4 Flash — 5,3 трлн токенов/нед, Opus 4.8 — 2 трлн токенов/нед → Цена за миллион токенов: Opus 4.8 — $1,37, V4 Flash — $0,06 (разрыв 23x) Схема «дорогая разведка, дешёвое производство» хорошо ложится на любой зрелый рынок — от фармацевтики до облачных вычислений. Но в AI она держится на одном допущении: список новых задач бесконечно расширяется. Если передовые модели начнут упираться в потолок сложности, а дешёвые продолжат дешеветь — пропорция сломается в одну ночь. #Anthropic #DeepSeek #Opus #Vercel #AIэкономика