🚀 ChatGPT Work: агент для миллиарда пользователей с архитектурными компромиссами Запущенный 9 июля ChatGPT Work за три недели набрал 10 млн пользователей, а сам ChatGPT недавно перешагнул отметку в 1 млрд еженедельно активных пользователей — OpenAI, по сути, разворачивает агента в рабочей среде для аудитории, несопоставимой с любым другим ИИ-продуктом. По данным Latent Space, Work — не отдельное приложение, а гибрид Codex, старого ChatGPT и сервисов вроде Atlas: он работает в изолированной облачной microVM (8 CPU, 20 ГБ ОЗУ для Pro‑пользователей) с управляемым сервисом Chrome и даёт агенту возможность создавать файлы, устанавливать зависимости и выполнять код в рамках одной задачи. Контекст между задачами передаётся не через общую файловую систему, а через слой продукта: сжатые сводки недавних задач, инструмент Personal Context для поиска по истории чатов и библиотеку файлов, которая не синхронизируется с рабочими копиями веток. Такое устройство лишает агента возможности переходить по файлам между задачами, но позволяет OpenAI сохранить контроль над пользовательским опытом и защитить память при масштабе в миллиард установок. Прямо в интерфейсе Work появляются персонализированные предложения задач — например, подготовить материалы к встрече, получив данные из календаря и почты, — но модель лишь формулирует запрос и ждёт команды пользователя. Scheduled Tasks делают следующий шаг: агент может запускаться по расписанию или по «сердцебиению» внутри существующей ветки и выполняет работу уже без ручного запуска, хотя в веб-версии heartbeat пока не работает, а мобильное приложение не позволяет управлять браузером. Облачный браузер наследует сеансы и настройки, но сталкивается с блокировками: Amazon US отверг его как неподдерживаемый клиент, а Google Photos прерывал загрузку альбома. При этом файлы между задачами по‑прежнему существуют в параллельных пространствах без явной карты соответствия. Work — это агент, запертый в изолированных задачах: он отлично доводит запрос до результата, но не умеет самостоятельно координировать работу между ветками и по‑настоящему повторно использовать состояние. Надстройка, которая видела бы все задачи разом и действовала по собственной инициативе, пока отсутствует — а именно она превратит помощника в настоящего организатора работы, а не просто в ещё один мощный набор возможностей для модели. #ChatGPT #OpenAI #agents #Work #automation