🧠 Prompt-to-Paper пишет биоинформатические статьи с реальными экспериментами за $0.31 Новый препринт на arXiv описывает систему автоматической генерации научных рукописей, которая не просто компилирует текст из большой языковой модели, а обосновывает каждое утверждение проверяемой литературой и самостоятельно запускает вычислительные эксперименты. В основе Prompt-to-Paper — многоагентная архитектура, где один агент извлекает релевантный корпус из 60–100 статей с помощью детерминированного поиска с увеличением цитирования, а другой — автономный агент кодирования — исполняет реальные биоинформатические расчёты вместо фабрикации результатов. Третий компонент — восьмимерный оценщик качества, который штрафует за галлюцинации и сверяется со статистикой опубликованных работ, выдавая оценку по шкале 0–100. На пяти кейсах из биоинформатики система сгенерировала оформленные PDF без единой несуществующей ссылки. Цикл улучшения поднял качество манускриптов в среднем на +17.96 балла (максимальный прирост +26.04). Человеческий рецензент поставил этим статьям среднюю оценку 7 из 10, а себестоимость одной рукописи составила 0.31 USD. Пока научное сообщество тревожится о наводнении AI-сгенерированных статей, эта работа предлагает ироничный выход: генерировать их дёшево, но с проверяемыми данными. Если за 30 центов можно получить манускрипт, который человек оценивает на 7/10, то вопрос не в том, как запретить такие системы, а в том, как перестроить рецензирование, когда поток статей вырастет на порядки. Prompt-to-Paper: Agentic AI System for Bioinformatics #PromptToPaper #bioinformatics #agenticAI #LLM #research