🧠 MCTS превращает генерацию отчётов из таблиц в задачу планирования Авторы предлагают MCTS-Report — фреймворк, который рассматривает создание мультимодального отчёта (текст + графики) из табличных данных не как сквозную генерацию, а как последовательное конструирование в пространстве атомарных действий. Модель планирует структуру отчёта, выбирает типы визуализаций, генерирует чарты и оформляет нарратив — всё через дерево решений Монте-Карло, где каждый узел содержит рассуждение LLM и результат действия. Функция награды оценивает согласованность числовых фактов через SQL-запросы, качество графиков, их соответствие тексту и структурную полноту, а штраф за повтор притормаживает однотипные визуализации. Дополнительно вводится проверка предусловий, отсекающая невыполнимые шаги до расчёта награды. → Общий балл на новом бенчмарке MMRBench (таблицы из шести предметных областей) — 77.9, выше сильных базовых решений. → Каждый узел хранит полную цепочку рассуждений, обеспечивая контекстную связность без повторного пересказа таблицы. arXiv, 4 авг 2026 По сути, авторы заменили один большой промпт на перебор вариантов с оценками — и получили более точные отчёты. Но цена такого планирования — многократный вызов LLM и генерация графиков-кандидатов, которые в итоге отбрасываются. Для продакшена это обернётся либо долгим ожиданием, либо ощутимым счётом за инференс — а в BI-дашбордах часто критичнее скорость, чем доли процента прироста метрики. Если MCTS-Report не покажет умение работать за разумное время на потребительском GPU, его уделом останутся лабораторные бенчмарки. #MCTS #ReportGeneration #MMRBench #Research