🚀 Gemini 3.6 Flash: модель не стала умнее, но стала гениально дешёвой Google выпустила три модели из линейки Flash вместо ожидаемого флагмана 3.5 Pro. Основная — Gemini 3.6 Flash — сохранила прежний общий интеллект (те же 50 баллов), но сократила потребление выходных токенов на 17% в среднем, а в задачах автономного кодирования — до 65% по данным Artificial Analysis. Для агентов, которые делают десятки вызовов, это даёт снижение реальной стоимости выполненной задачи на 30–70%, что значительно важнее одного-двух процентов на бенчмарках. Обратная сторона: обучение после предварительной подготовки, сфокусированное на коде и рассуждениях, «отъело» ресурсы у зрения. Точность чтения графиков упала с 45% до 31% (ParseBench), а таблицы — с 91,1% до 89,5%. Модель-компаньон Flash-Lite при цене в $0,30 / $2,50 за миллион токенов (вход/выход) обгоняет прошлогодний средний тир по некоторым тестам — например, 54% на Terminal-Bench 2.1 против 31% у предшественницы. Закрытая Flash Cyber дообучена на поиск уязвимостей и доступна только госорганам и доверенным партнёрам. • Цена: $1.50 / $7.50 за 1M токенов — на 17% дешевле Gemini 3.5 Flash • Расход токенов: в среднем на 17% ниже, в DeepSWE-тестах экономия до 65% • Бенчмарки: DeepSWE 49% (против 37% у 3.5 Flash), но GPT-5.6 Luna даёт 67% • ParseBench: распознавание графиков 31% (против 45%), таблиц 89.5% (против 91.1%) Падение качества чтения графиков при обновлении «младшей» модели — лучшее напоминание: в боевых системах нужно закреплять конкретную версию. Иначе экономия токенов обернётся тихими ошибками в распознавании счетов, которые засекут не сразу. Сама же тенденция — оптимизация цены задачи, а не погоня за «умом» — теперь определяет конкуренцию в среднем тире и делает Flash-Lite самым резким ценовым аргументом Google за последние годы. Habr #Gemini3.6Flash #GeminiFlashLite #GoogleAI #экономикаИнференса #AgenticAI