🚀 Открытая модель Poolside Laguna S 2.1 в конкуренции США и Китая Poolside, стартап бывшего CTO GitHub, выложил в открытый доступ модель Laguna S 2.1 для агентного программирования. 118 млрд параметров при 8 млрд активных на токен и миллионное контекстное окно позволяют запускать её даже на настольном NVIDIA DGX Spark. Это первая за 11 месяцев открытая модель Запада в классе ~100 млрд параметров — предыдущей была gpt-oss-120b от OpenAI в августе 2025 года. На тестах она идёт вровень с моделями в разы крупнее, но до китайского флагмана Kimi K3 на 2,8 трлн параметров не дотягивается. → MoE: 118B всего, 8B активных на токен, контекст 1M токенов → Terminal-Bench 2.1: 70,2% (у Kimi K3 — 88,3%) → SWE-Bench Pro: 59,4% → Обучение: <4 недель на 4000 H200, траектории всех тестов опубликованы Открытая публикация траекторий — редкий жест, но с обещанием релизов каждые пять недель он выглядит не столько научной добросовестностью, сколько вынужденной ставкой на доверие, когда технического лидерства нет. Если Вашингтон запретит американским компаниям использовать китайские открытые модели, Laguna займёт освободившуюся нишу быстрее, чем кто-то успеет перепроверить её тесты на своих данных. Habr #LagunaS2 #Poolside #openweight #MoE #программирование