🧠 Рой ИИ-агентов Cursor создал SQLite за тысячу долларов Cursor провела эксперимент: сотни AI-агентов в течение четырёх часов писали на Rust совместимый с SQLite движок, опираясь только на документацию — без исходников и доступа в интернет. Самая дешёвая конфигурация моделей обошлась в $1339, самая дорогая — в $10 565, при этом качество кода оказалось сопоставимым. Разница — не в мощности моделей, а в архитектуре роя: разделении на планировщиков и воркеров, управлении конфликтами и собственной системе контроля версий. Старая версия роя на Grok 4.5 за два часа выдала 68 000 коммитов и 70 000 конфликтов слияния — проект расползся на 54 крейта с тремя независимыми SQL-пакетами. Новый рой зафиксировал девять пакетов и больше не добавлял. Cursor решала это не обучением моделей, а управленческими паттернами: планировщики фиксируют дизайн-решения в общих доках, конфликты разруливает агент-арбитр, а раздувшиеся файлы режутся на модули по запросу любого воркера. Отдельно разрешили сознательную поломку ядра с поясняющим комментарием — ошибки разносит компилятор, и остальные агенты подстраиваются. Экономика подтвердила правило: дорогие модели нужны для разбора задач и стратегических решений, а 90% токенов сжигают дешёвые воркеры. В прогоне Opus 4.8 + Composer 2.5 планировщик стоил $928, а флот воркеров — $411. Для сравнения: GPT-5.5 в роли единственного агента потратил $9373 только на исполнение, и общий счёт превысил $10 000. Итоговый код тоже различался: связка с Opus написала 4645 строк движка, старый рой — 19 013 строк, при сравнимом прохождении тестов sqllogictest. → Самая дешёвая конфигурация (Opus 4.8 + Composer 2.5): $1339, 4645 строк кода → Самая дорогая (GPT-5.5 соло): $10 565 → Конфликты слияния: 70 000 за 2 часа (старый рой) vs менее 1000 за 4 часа (новый) → Производительность VCS: ~1000 коммитов/час (Git) → ~1000 коммитов/с (собственная система) Cursor показала, что война за лучшего AI-разработчика идёт не между AI-лабораториями, а между теми, кто умеет организовывать работу агентов, и теми, кто нет. Возможно, через год самым ценным активом команды станет не вес модели, а дизайн-доки, field guide и merge-арбитр, которым пользуются сами агенты. Habr #Cursor #агенты #рой #инференс #Architecture