🧠 Cura 1T: медицинская модель с циклом самоэволюции сохранила общие способности 15 июля 2026 года на arXiv появилась статья о Cura 1T — специализированной LLM для здравоохранения, охватывающей консультации пациентов, клинические рассуждения по тексту и медицинским изображениям, интерактивную диагностику и работу с электронными медицинскими картами (EHR) как с инструментами. Модель обучается через управляемый человеком цикл самоэволюции: в каждом раунде агент планирует целевой навык, дообучает модель, оценивает результаты на бенчмарках, выявляет провалы и пополняет обучающую смесь целевыми синтетическими и отобранными примерами. Главная проблема медицинских LLM — узкое улучшение одного навыка (например, интерпретации снимков) ломает качество консультаций или общий reasoning. Cura 1T решает это итеративной коррекцией данных, а не на уровне архитектуры. В итоге модель оказывается в топе среди передовых решений по медицинским тестам и одновременно сохраняет конкурентоспособность на внедоменных бенчмарках и задачах с агентами. Абстракт не раскрывает ни размер модели, ни точных метрик, ни стоимости обучения, ни доступности весов. Для медицины, где критичны контролируемое развёртывание и проверяемость, такие детали не менее важны, чем качество бенчмарков. Самоэволюция с человеческим контролем — это дорого, потому что каждый раунд требует экспертной разметки для новых примеров. В медицине цена ошибки оправдывает затраты, но для других вертикалей вряд ли кто-то пойдёт по этому пути без автоматического контроля качества. #Cura1T #healthcareLLM #агентноеобучение #самоэволюция #arXiv