Как сохранить авторство кода, написанного ИИ
🛠 Как сохранить авторство кода, написанного ИИ
Продуктовый дизайнер Дмитрий Тогулев выпустил портфолио, где весь код отдал Claude Code, а основным вводом стала вебкамера — частицы на странице реагируют на движения посетителя. Фигма не открывалась ни разу. За автором остались замысел, дизайн-решения и полевые тесты. Главный риск, как он сам обозначил, — не плохой результат, а незаметное соскальзывание в «слоп»: шаблонные ходы, которые модель выдаёт по умолчанию и которые всё труднее отличить от собственного вкуса. Слоп проявляется в деталях: стандартная сетка Tailwind, шрифты «из коробки», избыточная унификация блоков без смелых контрастов.
Механизм работает так: Claude Code, получив стартовый запрос с описанием концепции «Living Interface» и приложенными техническими референсами, создал безопасный визуальный каркас. Дизайнер отсёк типовые ИИ-артефакты — акцентный янтарный цвет, расползшийся по всему UI, модальные окна поверх живой сцены, стандартную галерею без жестовой отдачи — и ввёл жёсткие правила: строгий монохром интерфейса, контент раскрывается внутри 3D-формы, а не накладывается сверху. Итерации шли не по пикселям, а по принципу «это ломает задумку или стоит докрутить». Для подсказок использовали призрачную руку — запись реального жеста, что подсмотрено из геймдева, а не создано по шаблону.
Самым дорогим оказалось отменять собственные решения после полевых тестов: гипотеза об отказе от курсора не пережила реальных пользователей не из ИТ, и точку пришлось вернуть, пересмотрев одно из ключевых правил. Время, потраченное на такой процесс, сопоставимо с классической сборкой макетов в Фигме, но на выходе — работающий продукт, а не статика с описанием поведения.
→ Слоп выдают: отсутствие нестандартных отступов между разнородными элементами, неспособность развить дизайн-концепцию от блока к блоку, предсказуемая вариативность
→ Стартовый запрос задавал принципы, а не пиксели; жёсткие «нельзя» оказались эффективнее детальной спецификации
→ Полный отказ от Фигмы — не самоцель, а способ сместить фокус с макетирования на живое поведение и отладку визуальных правил
Парадокс: чем мощнее генеративная модель, тем чётче проступает её стилистический почерк — и тем дороже обходится незаметное принятие стандарта. Слоп — не ошибка модели, а результат отсутствия у автора сформулированного вкуса и готовности вручную отбивать каждое решение, не прошедшее проверку. Именно этот фильтр, а не число правок, отделяет продукт от шаблона.
По данным Habr
#ClaudeCode #дизайн #слоп #жестовыйИнтерфейс #авторствоИИ