🚀 Kimi K3 показала лучший результат в бенчмарке Pelican Moonshot AI анонсировала самую большую модель в открытом доступе — Kimi K3 на 2.8 триллиона параметров, и сразу выставила ценник уровня закрытых конкурентов. $3 за миллион входных и $15 за выход — это в 15 раз дороже предыдущей версии K2.6. Модель уже превосходит Claude Opus 4.8 Max и GPT-5.5 High по заявленным бенчмаркам, а в Arena.ai Frontend Code arena выходит на первое место. Открытые веса обещают к 27 июля. Главный сюрприз — не качество, а счёт за обработку. Модель использует 13 241 токен рассуждения на простой промпт «сгенерируй SVG пеликана на велосипеде» и тратит на это 25 центов, показал тест Simon Willison. Для сравнения: запрос «hi» к Kimi K3 токенизируется в 86 токенов, что намекает на скрытый системный промпт длиной около 85 токенов. Уровень рефлексии один — «max» — и отключить его нельзя. На длинных горизонтах планирования Elo выросло на 732 пункта относительно K2.6, но цена задачи ($0.94) приблизилась к GPT-5.6 Sol, оставив позади открытые аналоги. • Параметры: 2.8T, открытые веса с 27 июля 2026 • Цена: $3/$15 за 1M токенов (вход/выход) • Контекст: визуальный ввод есть, качественный описание изображения генерирует за 0.6 цента • Elo в закрытой оценке на длинных горизонтах: 1547, уступает только Claude Fable 5 Пеликан, 21 месяц назад появившийся как шутка, окончательно перестал коррелировать с качеством моделей — простые животные-на-транспорте рисуют и слабые студенты, и дорогие флагманы. Но сам тест по-прежнему полезен как индикатор цены простого запроса и как регрессионный маркер внутри одного семейства моделей. И 25 центов за одну SVG — это неприятный звоночек для тех, кто уже считает бюджет агентов на сотни итераций. #KimiK3 #openweight #инференс #MoonshotAI