📊 ChatGPT быстро теряет источники цитирования за месяц Двухмесячный замер выживаемости одних и тех же доменов в ответах ИИ-поисковиков показал, что единой скорости забывания источников не существует. По данным эксперимента с 20 запросами в нише создания контента с помощью ИИ, ChatGPT теряет 75.8% исходной когорты доменов уже к 31-му дню, а Алиса AI — 49.6%. Между первым и вторым месяцем распад почти останавливается: ChatGPT теряет ещё лишь 2.2 процентных пункта, Алиса — около 8. Ключевой метод — заморозка когорты на старте и подсчёт только пересечений, а не общего числа упоминаний. Без этого рост свежих публикаций маскирует убыль старых, и совокупное присутствие доменов даже растёт. Три точки во времени — T0 (10–11 мая), T+31 (11 июня) и T+61 (11 июля) — не дают построить доверительный интервал, но выявляют форму кривой. Это не одна плавная экспонента, а будто две склеенные: фаза быстрого вымывания нестабильного слоя за первый месяц и фаза медленного затухания более устойчивого ядра. Какие именно сигналы переводят материал из нестабильного слоя в ядро — открытый вопрос. Контролируемый эксперимент с обновлением контента на границе первых 30 дней автор не ставил. Из ограничений: Perplexity выпал из сравнения, потому что на контрольных точках не отдавал заполненное поле sources_cited. Число итераций в T0 выше, чем на контрольных точках — когорта могла быть полнее, а распад завышен. Версия gpt-4o-search-preview могла измениться на стороне провайдера между замерами. Это не константа, а оценка порядка величины — недели для первой фазы, месяцы для второй. Для RAG-систем, которые строят ответ динамически, такой же двухфазный распад релевантности неизбежен. Если ваш конвейер сохраняет источники по принципу «взял однажды и держу», через месяц он с высокой вероятностью ссылается на мусор, который ChatGPT уже выбросил. Обновление раз в квартал — гарантированный способ проиграть тому, кто обновляет раз в месяц. #AIпоиск #ChatGPT #индексация #SEO #AIO